在AI（人工智能）快速发展的当下，建筑企业如何乘“AI”之势、破“用AI”之局？

　　日前，在全球数字经济大会组委会、北京市科学技术协会、中关村科学城管理委员会及北京软件和信息服务业协会联合举办的“2025产业互联网创新发展论坛”上，广联达科技股份有限公司董事长、总裁袁正刚发布了行业白皮书《建筑企业AI应用行动指南》。

　　据了解，本次发布的《建筑企业AI应用行动指南》是继2024年首部《广联达行业AI大模型》发布后，广联达再次推出的第二本AI白皮书。该白皮书的发布标志着广联达在“产业AI”实践路径上的进一步深入，其实践重心由技术平台构建迈向企业场景落地，系统提出可操作、可落地的行动框架，为建筑企业推进AI应用提供了清晰可行的行动参考。

　　当前，随着AI的加速发展，大模型技术取得关键突破，全球产业数字化正迈入智能化发展新阶段。与此同时，越来越多企业希望借助AI实现业务提质增效。但如何用、用在哪，很多企业仍感困惑。

　　调研显示，建筑企业在推进AI发展的过程中存在三类典型误区：一是重技术“基座”轻应用场景，导致投入大产出小；二是试图全自建，客观上筑高了推进门槛；三是期望高、落差大，一旦初期成效未达预期，就停止行动而选择观望。

　　白皮书的发布旨在回应建筑企业在AI应用推进过程中的现实困境和普遍关切。一方面，通过深度洞察行业实践中的典型问题，帮助建筑企业认清误区、厘清路径；另一方面，通过构建一套具有系统性、前瞻性且可操作、可落地的AI应用行动框架，为建筑企业推进AI应用与能力建设提供切实可行的方向引领与实践指引。

　　白皮书提到，建筑企业若想真正从AI中获得可落地的业务价值，不能寄希望于“拿来即用”的通用AI，而必须依靠更懂业务、更贴近场景、能解决实际问题的“产业AI”。事实上，在制造、能源、交通、医疗等多个领域，全球领先企业与研究机构早已将“产业AI”作为推动产业智能化变革的核心路径，大量实践表明：只有“产业AI”，才能解决产业问题。

　　“产业AI”是指将AI技术与特定产业的领域知识、业务流程、数据特性深度融合，以解决产业实际问题、提升生产效率、优化资源配置、创造新价值的技术体系和应用范式。其内涵是要将数据和通用AI、行业知识与专业软件深度融合，构建面向特定业务场景的智能化解决方案。

　　“应用场景—数据—算法—算力”是“产业AI”的核心要素，其关键在于构建并持续激活“四位一体”的飞轮效应。其中，“高质量数据、高价值场景、高可靠模型”是驱动这一飞轮高效运转的关键。

　　高质量数据层面，依托BIM（建筑信息模型）实现建筑全生命周期的数字化表达，结合IoT（物联网）传感器，实现高质量数据的自动采集与实时更新，确保数据的准确性、时效性与完整性。

　　高价值场景层面，聚焦设计一体化、成本精细化、施工精细化三大关键环节，推动“产业AI”在岗位、项目、企业及行管四个层级的系统化落地，形成场景牵引、上下贯通的闭环应用体系，持续打造高价值应用场景。

　　高可靠模型层面，通过“产业大模型+工程软件”的协同构建，实现模型的高可靠性与强适应性。产业大模型聚焦行业通用能力，覆盖规划、设计、交易、成本、施工、运维与综合管理等建筑全链条业务场景。同时，产业大模型的价值发挥还需与成熟的专业工程软件实现深度融合。大模型具备强大的语言理解与生成能力，擅长提供创新思路和初步方案；专业工程软件则承担精密计算、规范校核和项目执行，确保结果的专业性和可靠性。

　　通过“产业大模型+工程软件”的融合模式，最终将推动AI能力从模型走向产品、从技术走向价值，助力建筑企业实现可感知、可复用、可推广的AI落地应用成效，真正赋能企业业务，创造实际价值。

　　在新技术浪潮与产业变革交汇的当下，抓住AI推进战略窗口期，加快构建企业AI应用核心能力，已成为决定建筑企业未来竞争力、抢占未来发展主动权的关键所在。《建筑企业AI应用行动指南》的发布，既是对行业趋势的前瞻回应，也为建筑企业破解AI落地难题提供了方向明确、路径清晰的实践框架。

　　未来，建筑企业唯有主动拥抱AI、系统构建AI能力，才能在激烈的市场竞争中赢得先机，实现从“建造房子”向“建好房子”的跃迁。这不仅是一次技术革新，更是一场关于认知、能力与价值体系的深层变革。期待全行业共同行动，全面引领和推动建筑行业迈向智能化、高质量发展新征程。

　　胥方涛