随着全国复产复工的全面推进，各地项目正在陆续筹备开工，由于建筑工地人员流动性大、来源广泛、作业聚集等特点，疫情防控任务尤为艰巨。如何在按期复工的同时，防止疫情防控疏漏，保障劳务群体的安全，成为建筑行业的头等大事。

　　品茗快速响应国家号召，推出以人工智能和大数据信息技术为基础，满足工地防疫场景需求的AI防疫监测系统。系统采用视频分析、热成像、人脸识别和深度学习算法等先进技术，对视频中的人脸进行监测、测温、识别、比对、预警，充分挖掘视频数据价值，全面提高疫情信息研判和预警能力， 提升工地项目疫情防控能力。

　　品茗AI防疫监测系统 以非接触式热成像人脸体温筛查、口罩识别、人员聚集检测三大核心功能为特点，多种人工智能算法并行分析，快速部署并落地多个重点复工项目，实现7*24小时全天候防护，加强工地对体温筛查、口罩佩戴、人群聚集等方面的管控力度，减少一线劳务人员的感染风险。

　　01

　　热成像人脸识别体温检测

　　通过热成像摄像头实现非接触式体温筛查，同时通过人脸识别将人员信息和温度信息相匹配，数据实时上传。发现体温异常人员立即报警，由现场人员进行二次复核，提升通行效率。

　　非接触式体温筛查

　　功能　优势

　　1

　　非接触式测温，降低交叉感染风险;

　　2

　　结合人脸识别技术，自动人脸跟踪、识别和比对，防疫管理精细化;

　　3

　　远距离秒级检测，支持多人脸同时识别;

　　4

　　现场自动语音报警并抓拍画面，解放人力;

　　功能  参数

　　1

　　测温精度：±0.5℃ (加黑体可达±0.3℃);

　　2

　　测温距离：1-3米 (人脸离测温摄像头距离);

　　3

　　环境要求：无风环境、棚内、室内;

　　4

　　安装高度：1-2米 (正对人脸);

　　数据筛选与导出

　　02

　　口罩佩戴识别

　　采用自主研发的深度学习算法，通过摄像机实时采集人脸信息并与人脸数据库进行比对，发现人员未戴口罩及时预警，敦促违规人员及时纠正行为。

　　口罩佩戴识别

　　功能  优势

　　1

　　采用人脸识别技术，报警具体到人;

　　2

　　现场语音预警，截获未佩戴口罩人员，快速高效;

　　3

　　克服光照、人脸姿态变化等，环境适应性强。

　　03

　　人员聚集检测

　　在特定区域内，支持自定义报警人数，超过设定人数立即报警，避免人员聚集引发交叉感染;现场语音报警，提醒管理人员，分散聚集人员，有效防控。

　　人员聚集检测

　　功能  优势

　　1

　　有效排除安全帽等干扰因素，准确率高;

　　2

　　移动目标侦测，现场语音预警，数据抓拍保存;

　　3

　　结合体温筛查、口罩识别算法，三重保护。

（责编：王达）