广联达科技股份有限公司董事长　袁正刚

　　建筑行业高速发展时代已步入尾声，存量竞争与精细化管理成为核心方向；新技术持续迭代升级，AI、大数据、数字孪生、BIM等加速融合赋能行业发展，工程行业迎来转型变革的关键机遇期。

　　当前，行业数字化和AI转型存在五大挑战亟待突破。一是各类业务工具落地，各岗位实现局部效率提升，企业整体运营成效却未显现；二是各类软件系统繁杂，无法解决系统性问题；三是企业守着数据“金矿”却不知从哪开挖，还要付出高昂的看护成本；四是网络安全事故造成的损失持续攀升，企业对是否上云心存顾虑，云端安全风险难以精准预判；五是AI时代行业共识与实际落地存在断层，多数企业处于“知道重要但不知道怎么干”的迷茫期。

　　问题产生的根源主要归结为三方面。一是蓝图不务实不落地。“高大上”发展蓝图脱离实际、落地性不足，部分企业存在技术与业务“两张皮”问题，还有一些企业照搬外部方案，盲目跟风导致水土不服。二是企业与项目没有实现“双向奔赴”，企业想做数字化但得不到项目的支持，项目产生了海量数据但回流不到企业，二者尚未形成闭环。三是数字化的地基没有打牢。以数据为例，不少企业在数据标准统一、数据治理体系搭建以及配套组织能力培育上存在短板，数据口径不统一、优质数据资源供给不足等问题突出。

　　基于此，企业可从DATA+AI的系统性蓝图和落地路线图两方面综合发力。

　　DATA+AI的系统性蓝图具备“三融合”特点：数字化和业务深度融合、企业和项目深度融合、数据和AI深度融合。要建立DATA+AI系统性体系，必须以蓝图为指引，做到“一把手真正牵头，使决策不偏离整体”，保障系统性蓝图的目的性和整体性。同时，筑牢数据“地基”，从场景驱动的自动数据采集切入，确保数据真实可用。更重要的是，要建立要素之间的连接，打破组织边界，理顺权责和流程，让数据流动产生价值。

　　企业要想“走得通、走得稳、走得远”，关键看路径。企业落地DATA+AI可分三层推进：单点提效、流程提效、业务重塑，层层递进最终实现数字化价值最大化。

　　单点提效是DATA+AI落地的起点，本质是用AI改进单个作业节点，工作流程基本不变，核心价值是把人从重复、机械的劳动中解放出来，实现基础效率提升和成本优化；流程提效即运用AI重构工作流程，促成端到端的价值提升；业务重塑即DATA+AI不局限于降本增效，而是进一步通过AI适配的新作业和新流程，打破企业传统价值创造逻辑，催生新业务模式，打开全新增量空间。

　　在DATA+AI的落地实践中，设计院、施工企业、咨询企业等已开展一系列实践探索，积累了成熟落地经验。

　　设计院方面，DATA+AI可实现单点效能提升，通过设计多专业协同，实现设计效率和品质双提升；流程提效环节，打通从设计到成本的全链路，数据高效流转，有效提高项目经济性；业务重塑环节，依托设计施工一体化等模式，支撑设计业务扩展覆盖范围。需要注意的是，在设计院DATA+AI落地的过程中，BIM2.0的作用不可或缺。相较于传统BIM应用，BIM2.0以DATA+AI为核心，驱动全要素融合、全专业协同、全过程一体化，支撑高质量设计与优化建造，打造建筑品质高、项目效益高、建造安全高的BIM应用新范式。

　　施工企业方面，DATA+AI实现单点效能提升的核心抓手为施工现场精细化管理，覆盖物料管控、劳务调配、安全生产等多个维度；流程提效环节，项目综合研判决策是关键发力方向；业务重塑环节，依托DATA+AI赋能市场经营、资金统筹、成本管控等经营决策，稳步构建企业一体化数智决策体系。

　　咨询企业方面，依托AI智能算量、智能审量、智能组价等工具，能够提升造价测算精度，实现单点效能升级；借助AI智能体统筹造价全流程管理，达成全链条流程提效；依托全过程造价数据分析平台强化投资管控，完成业务模式重塑，相关落地应用已形成可参考的实践标杆。

　　此外，企业推进DATA+AI落地，还可围绕业务数据、技术底座、专业人才、业务流程等关键要素统筹布局、协同建设。

　　广联达愿以AECOS开放生态与行业企业携手致远，构建全价值链生态赋能体系，助力企业DATA+AI落地，一起做工程行业变局中的追光者。