由于疫情导致企业整个组织架构、员工的工作模式和形态都发生了翻天覆地的变化，也因此推动了虚拟GPU到虚拟工作站、虚拟云端的发展。

　　面对本次突如其来的疫情，中国展现出令全世界印象深刻的应变能力：通过大数据平台我们可以快速进行疫情通报、物资配置;线上诊断和人工智能显著提升了诊疗效率;电商平台满足生活采购需求;远程协同支撑企业“停工不停产”;线上教育保证学生“停课不停学”……随着国内疫情走向胜利，社会经济开始复苏，经过疫情“洗礼”后的各行各业也逐渐走向正轨。然而疫情期间，企业对数字化工具产生的爆发式需求和由此形成的使用习惯、工作模式、数字化转型需求，疫情之后仍然在继续和深化。

　　根据Gartner网络研讨会的一份最新数据显示：全球规模前2,000名企业中，有91%的企业因疫情及其它原因采取了居家办公的策略，这种工作方式成为了一种“新常态”。然而令人担忧的是，这份调查同样显示有54%的企业用户认为不良的技术或者是IT基础架构，已变成了他们远程工作最大的障碍。

　　受疫情影响，对于许多企业而言，远程办公已经不仅是一个增强补充手段，更是顺应外界变化的核心引擎，这也将企业的IT基础设施能力置于一场压力测试中：良好的网络体验、高效的计算能力、敏捷的数字化生产工具，甚至虚拟桌面跟物理机的一次无缝切换，都有可能成为远程办公的瓶颈。NVIDIA中国区高级技术市场经理施澄秋日前在线上活动中表示：“当前企业整个组织架构、员工的工作模式和形态都发生了翻天覆地的变化，也因此推动了虚拟GPU到虚拟工作站、虚拟云端的发展。可以预见的是，在未来很长的一段时间内，应用程序虚拟化、用户桌面虚拟化将成为提高企业工作效率的重要手段。为此，NVIDIA革新了GPU虚拟化解决方案，以此来帮助用户提高办公效率，提升企业的核心竞争力。”

　　图 NVIDIA虚拟GPU加速视觉计算性能

　　GPU虚拟化成为远程办公基本要求

　　时至今日，虚拟化早已不是什么新鲜话题，无论是工作还是生活中，我们都可以看到基于虚拟化的各项应用。以微信小程序为例，用户只需要通过一个低配置的手机终端，无需安装任何软件应用，就可以实现很多强大、便捷的功能，这实际上就是“应用程序虚拟化”的一种体现。

　　根据IDC的一份调查数据显示，在全球规模前2000家公司中，有60%的企业显示员工体验与生产力高低呈正比，同样有60%的企业认为必须适应智能协作时代下的虚拟机与物理机、工作环境的无缝切换，更有65%的企业会帮助世界各地的员工应用类似的虚拟化工具。

　　随着疫情带来的地理隔绝员工分散，以及工作负载的日益复杂和多元化，对应用虚拟化、桌面虚拟化、虚拟桌面基础架构的考验也随之加大，背后则是软硬件对远程算力的渴求，特别是对GPU虚拟化能力的需求正与日俱增。

　　通过虚拟化技术我们可以将计算机的各种实体资源，予以抽象、转换后呈现并可供分割、组合为一个或多个电脑配置环境，但以往这主要是针对CPU而言。随着企业研发创新速度加快，以及一些活跃的个人创作者不断涌现，人们对于GPU的性能要求越来越高。一方面，员工希望能够摆脱因为疫情带来的硬件束缚，随时随地拥有高性能的图形处理速度;另一方面，他们还希望提升效率，在最短的时间内实现最佳的设计。显然，仅配备CPU虚拟化的IT环境已经无法满足创作者的需求，特别是在疫情刺激下，向移动数字化和图形密集化发展的趋势只会不断加速。

　　NVIDIA释放虚拟化的全部力量

　　从2013年12月发布以来，NVIDIA一直在针对GPU虚拟化解决方案推陈出新。随着疫情带来的远程办公浪潮，以及人工智能、5G等新兴技术的不断深化应用，也赋予了NVIDIA vGPU更多的用武之地。例如疫情不仅带来了远程办公计算资源的需求，针对不同的任务如何动态调动GPU资源，如何带给使用者如真实PC般的无感体验，这些都成为了NVIDIA迭代虚拟化解决方案中需要考虑的重要因素。根据不同用户的业务特点，施澄秋将NVIDIA虚拟化解决方案分为三部分：

　　1.Quadro虚拟数据中心工作站(Quadro vDWS)

　　面对突如其来的疫情，企业可以通过私有云形式部署Quadro vDWS，为遍布全球的员工赋予更高的移动性和协作能力，特别是在高级别渲染、虚拟现实和深度学习等新技术相关的计算密集型工作流程，这些工作流程涉及的数据大小和复杂性均呈指数级增长，而Quadro vDWS可以让用户在虚机上体验到以前实体工作站、实体超级计算机上才能享受到的GPU加速性能，满足企业对于传统ISV认证，以及高可信度、可依赖性的需求。

　　施澄秋介绍对于这些用户而言，使用vGPU产品的时候跟实体工作站没有任何区别。不过考虑到这些程序、软件是基于云端的，NVIDIA也增强了对于用户的安全性考量，加入了端到端的加密程序。此外，NVIDIA可以帮助企业IT管理人员快速划分、迁移GPU，轻松的分析GPU使用率并进行分区，并且这些管理工具都是实时在线的，不需要重启服务器就可以让前端用户在毫无察觉的情况下瞬间获得算力的提升。

　　这里，施澄秋还特别强调随着vGPU解决方案的迭代，Quadro vDWS也拥有了一些新的特性，例如从原来的“一分多”，到现在的“多合一”(将多块GPU反向虚拟化为成一个更大、更强劲的GPU给某个用户使用。)此外，基于资源需求的动态调动也是Quadro vDWS的新特性之一。运维人员可以根据不同时间段、不同用户正在处理的任务类型，在设计、渲染、仿真不同环节提供其所需的GPU资源，通过实时动态调整让GPU性能得到完全释放，同时也带给使用者更好的体验。

　　2.RTX Studio

　　相较于Quadro vDWS而言，NVIDIA RTX Studio则可以看做一个基于Windows架构的开放平台，NVIDIA致力于联合ISV和上游PC供应商，提供包括RTX STUDIO硬件、支持RTX加速的创作应用以及STUDIO驱动程序，帮助用户在性能、可应用性上满足最严苛的工作需求。

　　其中，NVIDIA RTX系列显卡不仅可以进行渲染加速，让设计师的工作效率大幅提升，还能让设计师更轻松地进行光线追踪渲染，让作品呈现出更逼真的视觉效果。通过与ISV合作，目前已经拥有超过200款研发、设计软件支持NVIDIA GPU加速，并且其中的45款以上实现了深度优化。施澄秋介绍近期又有多个应用程序获得了RTX的加速，包括D5渲染器、UNREAL ENGINE 4.25、Substance、CORELDRAW GRAPHICS SUITE等。

　　图 NVIDIA为多款软件提供GPU加速

　　目前，RTX Studio在移动端最大可以支持24G的GPU本地缓存，在台式机可以支持96G工作站Quadro的显存支持。后端的IT管理人员可以通过专门的管理工具，帮助前端的用户实现更好的电脑配置，释放出NVIDIA GPU全系列的性能。

　　3.RTX SERVER

　　作为RTX在服务器端的产品，RTX SERVER封装了多个GPU，可以说它将Quadro RTX GPU与Quadro vDWS的功能结合为一，使虚拟工作站能够以更快速的渲染力创建逼真的图像和视觉效果。通过NVIDIA GRID vGaming或容器软件实现多用户共享，主干存储和网络互联采用的是Mellanox技术，可为数千名并发用户即时提供应用和更新。

　　从性价比的角度，当面对大规模渲染任务时，无论是进行桌面级内容创建还是在数据中心进行批量和最终帧渲染，NVIDIA RTX服务器的用户都能够利用GPU加速渲染，所需成本、占地空间和功耗均远低于渲染农场。另一方面，结合RTX实时光线追踪技术，在影视制作、建筑设计、电影和广告设计方面可以带来更加逼真的视觉效果。例如国内一部分4S店通过实时光线追踪技术模拟汽车在不同环境下的表现，让购买者足不出户就可以对汽车外观、色泽参数一目了然。

　　图 不同应用下NVIDIA RTX SERVER成本对比

　　落地更多场景，跑出虚拟化应用“加速度”

　　在疫情期间，数千万的创意和设计专业人士需要通过各种设备访问要求极高的应用程序、需要随时随地开展工作并处理大型图形数据。他们可能是在疫情期间提供远程问诊服务和访问高质量图像的呼吸科专家;或是在电商平台为自身产品提供更好视觉展示或3D动画效果的个体商户;或是正在构思新车设计，需要确保知识产权和专有设计在数据中心内安全无虞，同时还要与分布在全球各地其他同事进行协作的研发工程师，这些场景都构成了NVIDIA虚拟化解决方案的最佳实践。

　　施澄秋介绍一个最新的典型应用是在帮助医学、药学科学家研究新型冠状病毒怎么分裂、复制和传播病毒，由于其中涉及大量的GPU计算工作，如果仅靠一两台电脑或者一两台超级计算机，仍然需要数以月计、甚至数以年计时间才能完成。对此，NVIDIA利用每一个有限的GPU实现算力堆叠，让所有的科学家可以统一的调配这些GPU算力，这都是利用NVIDIA GPU大量的运算核心和Tensor Core完成。

　　值得一提的是，通过NVIDIA GPU管理软件，在进行GPU虚拟化过程中，IT运维管理人员可以动态调配后台NVIDIA RTX SERVER资源，从而优化前端设计的工作流程和体验。例如在下图所示的不同窗口中，分别包括设计、渲染和大规模复杂3D场景，通过为设计者分配不同的显存，可以让每个用户获得自身期望的应用程序加速。同时，A用户完成的任务结果可以直接导入B用户中，让协同工作流程更加效率、简单。

　　图 NVIDIA优化设计工作流程和体验

　　为了更好的帮助企业及个人应对疫情带来的远程办公需求，NVIDIA推出了“90天试用”版本，协助用户在各种实际场景中通过GPU虚拟化技术加速自身工作流程。正所谓危机的背后也是机遇，面对后疫情时代办公“新常态”，NVIDIA正在通过虚拟化技术实现数字化赋能，跑出企业工作流程和生产效率的“加速度”。

（责编：王瑞）