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打造“新基建” 首先要补齐工业互联网的短板
- 时间:2020-03-25 13:27
- 来源:建设行业信息网
当今世界,谁牵住了科技创新这个“牛鼻子”,谁就能占领先机!那么就当前被委以重任,带动社会经济有效发展的“新基建”而言,“工业互联网”就是它的牛鼻子,同时,工业互联网也将借“新基建”的东风,迎来新一轮发展!在这关键时期,我国工业互联网首先需要补齐短板,提高技术与创新能力!
3月20日,工信部办公厅公布了关于推动工业互联网加快发展的通知。通知中提出加快工业互联网发展“二十条”。比如:改造升级工业互联网内外网络;增强完善工业互联网标识体系;提升工业互联网平台核心能力;建设工业互联网大数据中心等。这些举措也正是我们补齐工业互联网短板的具体方法!
抓住“新基建”的“牛鼻子”:工业互联网
新基建是指发力于科技端的基础设施建设,主要包括:5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网。其实,新基建的核心就是“数智化”,通过数字化、智能化技术,帮助企业实现转型升级,建设具有更强竞争优势、更高经营绩效、更可持续发展的数智商业!
工业互联网在新基建中的位置尤为重要,可称之为“牛鼻子”,为什么?
一,工业互联网的发展,可以为各行各业提供数智化公共基础设施
工业互联网中包含了各种核心工业软件、底层的实时数据库、工业物联网终端设备、边缘计算设备、工业物联网平台、工业人工智能应用等等,这些都是各个行业会用到的数智化共性基础设施。它将成为新兴技术在工业领域迁移落地的关键载体,为适应不同工业场景,打造高可靠、高精度、高效率的工业应用提供基础工具、数据支撑与安全保障。
二,工业互联网的发展,需要融合各类“数字基建”,推动新基建的融合发展
新基建中各个版块并不是割裂的,应该融合来看。比如,工业互联网的发展,离不开5G、数据中心、大数据、人工智能等多种数字技术的支撑。5G网络将有效提高数据传输效率,解决了数据上不来的问题;大数据中心将缓解工业数据存储难题,解决了数据存不起的问题;人工智能将深挖工业大数据潜在价值,解决了数据用不好的问题。
大力推动工业互联网发展的同时,也正推动了新基建的核心技术发展。如此来看,工业互联网可谓新基建的重头戏!
找出工业互联网的短板,实现重点突破
工信部部长苗圩曾指出,我国工业互联网在关键核心技术方面还存在一些短板,有待突破。工业互联网的技术包含几个层面:一是四大基础技术,一硬(工业控制)、一软(工业软件)、一网(工业网络)、一安全(工业信息安全)”;二是四大关键技术,边缘智能、工业大数据分析、工业机理建模、工业应用开发;三是两大杀手锏技术,开源平台与开源社区。
一,基础技术层面
由于中国工业互联网的起点相较美国、德国等发达国家要晚,中国只是跟随者,而不是创新者,很多技术掌握再国外厂商手里。我国95%以上的高端PLC、工业网络协议市场被众多国外厂商垄断,中国厂商集中在中低端工业控制系统。这将存在一定的安全隐患。
二、关键技术层面
由于大多采用国外厂商的设备,导致数据兼容性差,采集难度大;工业大数据分析成本高,开发周期长,复制推广难;工业机理建模缺乏通用方法、基础工具、开放接口等标准,尤其行业机理沉淀能力极其薄弱;工业APP开发进度缓慢,杀手级应用严重不足,难以满足企业上云需求。
三,杀手锏技术层面
通用PaaS,尤其开源平台严重依赖国外,开源社区建设更是空白。
就国内而言,涉足工业互联网的厂商可分为四类:一是专注设备运营;二是擅长设计仿真;三是长于物联网、优于数据运营;四是聚焦工业企业的经营管理。每类厂商各有优势,但从长期发展来看,那些面向工业企业提供综合企业服务,并实现产业链资源融合,可汇聚各类应用与服务的工业互联网平台,将获得更大机会。同时,他们也拥有众多突破工业互联网技术短板的能力。
用友精智四大能力助攻工业互联网产业发展
用友领航企业服务31年,在服务的大中型企业中,三分之二是工业企业,已积累了丰厚的实践经验。通过用友精智工业互联网平台,众多工业企业正在创造更大价值。
自2017年用友精智发布以来,短短几年时间,已经在技术创新、客户实践、生态融合、产业推进等方面取得了一些成果与突破。
用友精智作为国家十大跨行业跨领域工业互联网平台之一,在2019年中国工业互联网50佳中排名第三。目前用友精智已累计服务了46万家工业企业,涵盖39个工业大类,18个应用领域。同时,完成了在湖南、湖北、江西、贵州、重庆五个省份的区域工业互联网平台部署。
用友精智以数智化管理为核心,向下深度融合IT/OT,向上泛在产业互联,建立“消费侧-供给侧融通”的可持续发展的跨行业跨领域的工业互联网平台。它具备四大核心能力,即制造中台、AIoT、工业大脑、标识解析。也正是通过这四大能力,帮助众多工业企业通过云服务实现数智化转型。在不断提升用友精智平台能力的同时,用友也在不断改善我国工业互联网关键技术层面的短板问题,尤其在工业机理建模、工业APP、工业大数据分析等方面。
一、技术提升与平台创新
用友精智制造中台,源于用友31年在制造行业的服务经验、沉淀数据,融合IT、OT、AI及企业核心业务模型,并集成了3D可视化等新技术,面向工厂级、集团级、社会级提供不同SaaS应用。
AIoT平台,其中设备层可接入80%主流设备的主流协议。应用层全面支撑用友各领域服务,并提供给各细分行业及专业领域支持。还有即将在4月19日发布的精智物联盒子,通过与运营商合作实现设备和网络的灵活接入,是用友IoT边缘计算的物理载体。
精智工业大脑。通过数据连接,将企业核心业务模型与工业机理模型、机器学习算法相融合,构建出基于企业场景的工业智能服务,并发布为行业通用服务供企业使用。实现不同场景智能应用,并将其嵌入不同行业工业APP,普惠中小企业。帮助中小企业快速以云服务模式运用工业算法,承载新商业模式建设。
基于精智工业互联网标识解析,平台为企业提供通用追溯服务,既面向大国重器提供装备可靠性服务,又面向消费品实现食品安全追溯,化工品放流窜追溯的全供应链追溯服务,服务国计民生。
二、工业互联网国家重大项目推进
为深化设施工业互联网创新发展战略,系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设,发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用,加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济。2019年工信部对“2019年工业互联网创新发展工程项目”进行公开招标。用友公司参与了多个项目。
其中,针对工业互联网APP发展中的工业技术知识难以模型化、软件化复用,工业APP开发门槛高、供给不足、质量不高等重大问题。用友公司牵头,组建了9家单位组成的产学研用联合体,共同推进“2019年工业互联网创新发展工程可视化工业APP开发环境建设”项目。该项目重点围绕工业 APP 全生命周期开发与管理的需求,突破编译引擎、基于完全自主可控设计仿真内核、算法和展现层的设计仿真应用开发环境、复杂设备和分析处理逻辑的可视化控件封装、图形化可视化数字工厂建模等关键技术。将基于用友精智工业互联网中台统一能力框架,建成一套具有中国领先、世界先进水平的可视化工业APP开发环境。
为了构建面向高端装备工业的机理模型库,建立了“2019年工业互联网创新发展工程工业机理模型库项目”。该项目由北京卫星环境工程研究所牵头,用友公司参与其中。模型库将具备综合管理功能,对工业机理模型进行开发、测试、审核、搜索、管理。同时提供“云+端”混合架构的APP服务。形成贯通各层的标准化体系,生态体系和安全体系。
用友还中标了 “2019年工业互联网创新发展工程工业互联网标识解析二级节点项目“。利用标识可实现全球供应链系统和企业生产系统间精准对接,以及跨企业、跨地区、跨行业的产品全生命周期管理,促进信息资源集成共享。
三、实践下的成果积累与模式探索
哪个平台上承载的工业模型多,哪个平台就更厉害,这则需要长期基本建设。目前用友已与14个省市政府达成战略签约,入围30省市“企业上云”与“工业互联网”服务厂商目录/资源池,切实推动各地企业上云和数智化转型。
在用友精智服务的46万家工业企业中,超过6000家都是大型企业。基于这些企业实践,用友积累了丰富的工业模型,并成就了一批大型企业的工业互联网成果落地。
新朋联众,实现面向中型离散制造企业的智能化生产。通过用友精智建设了供应商在线协同系统、云端MES系统,并大规模换装焊接机器人和AGV、全面推行移动应用。在产量增加了22%的前提下,直接人工节省1095人,人均产值提升79.8%,缺陷率从3‰下降到1‰;
双良集团从产品制造商向系统集成商、能源管理商转型,探索出一种“智能制造+商业”的服务型制造全新模式,服务利润从200万元上升到3000多万元;
鞍钢集团,通过用友精智建立全产业链数字化平台。平台上汇集了10万余家客商,12738个物料组,在2017年降低采购金额约20亿;
福建水泥智能物流系统将移动互联网、物联网与ERP无缝集成,通过APP、身份证、提货二维码及IC卡等,建立起一套集车辆自动进出厂、自助计量和远程集中视频监控的智能物流系统。实现三岗合一,人员核编优化超50人,物资计量整体运行效率提升多达401.32%。
四、构建工业互联网生态体系
“平台”是工业全要素链接的枢纽,也是工业资源配置的核心。平台下连设备、上连应用,通过海量数据汇聚、建模分析与应用开发,是构建制造业新生态体系的核心。
用友企业云服务是数字商业应用级基础设施,同时也是企业服务产业的共创平台。用友建立了以“融合”为核心的生态战略。用友精智同样以开放的生态体系,帮助工业企业实现数智化转型,促进生产方式乃至商业模式变革。
目前,用友精智工业互联网平台上已集成57万台工业设备、1949款工业APP,与28家电商平台、15家物流平台、120家金融机构建立合作,涵盖通讯网络、智能硬件及IoT、IaaS、网络安全、工业软件、智能算法、互联网平台、金融服务、研究机构等九个大类。
工业互联网不仅仅是将线下业务搬到线上,而是通过对企业进行数智化改造,深挖工业数据资源价值,推动制造企业提质增效降本,乃至商业创新。用友将持续发力工业互联网,投身新基建,通过用友精智推动制造业持续创新、高质量发展!
(责编:王达)
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