——新冠疫情加速了企业数字化转型的进程，但数字化领先者与追随者之间的差距正在扩大
 

　　2021年11月30日，北京 —— Altimeter与欧特克公司(NASDAQ: ADSK)联合开展了一项全球数字化转型的研究项目，其研究报告《解析融合：数字化转型的下一波浪潮》显示：数字化成熟的企业正在积极迎地接下一波数字化颠覆浪潮，即“融合”。受到新冠疫情的影响，虚拟通信、个性化数字交互、沉浸式建模、快速原型制作以及高效协作等创新实践如今已成为主流。

　　该研究对来自中国、美国、英国、德国、法国和日本的749位企业领导人进行了调研，涉及的行业包括了工程建设行业，设计与制造行业，以及传媒和娱乐行业。调研结果显示，由新冠疫情带来的颠覆性变革造就了两类企业：

　　• 第一类企业数字化成熟度较低，他们正在努力实施这些创新实践，目前仍处于追赶状态。

　　• 第二类企业数字化成熟度较高，他们已完成了大多数最前沿的创新实践，并实现了蓬勃发展。而且，这个群体正准备迎接新一波数字化颠覆浪潮，即所谓的融合。

　　“融合”就是将以前各自独立的技术、流程和数据结合在一起，从而创造出产品、服务及体验的全新组合，以重塑行业流程和结构。今天，大多数企业都认识到融合是一种趋势，并将以某种形式影响着他们。该研究发现，58%的受访者对融合有一定的考虑，或者认为融合是对其业务最关键的影响因素之一。这项研究的关键结论之一就是，数字化成熟度是一个强有力的预测指标，可以预测一家企业认为融合对自己的影响有多大。

　　为了确定企业的数字化成熟度，该研究让受访者从以下各个阶段中自选其一来定义自己的企业：

　　• 第0阶段：“数字化转型不是我们的优先事项，我们也不希望它在短期内成为优先事项。”

　　• 第1阶段：“我们刚刚开始构建面向数字化转型的业务案例。”

　　• 第2阶段：“我们开始了解客户的转型之旅、提高数字技能、着手绘制流程，并看到了早期的吸引力。”

　　• 第3阶段：“我们已经开始大规模地数字化我们的运营，但平台和流程的现代化是以部门为单位进行的。”

　　• 第4阶段：“我们已经实现数字化运营，现在正专注于整合各种运营，以便可以在整个组织中更具战略性地使用数据。”

　　• 第5阶段：“我们已奠定了强大的数字化基础，现在专注于利用数据和人工智能来优化流程、产品和服务以及客户体验。”

　　图1：各地区数字化成熟度的高级水平

　　调研数据显示，中国受访者中处于第 4 和第 5 阶段的比例最高(52%，全球为 42%)，他们更有可能认识到融合带来的影响和好处。例如，82% 的中国受访者说他们看到了技术融合的影响，而全球受访者的这一比例为 65%;66% 的中国受访者表示，他们实际获得了技术融合的好处，而全球受访者的这一比例为 50%。中国受访者更有可能在其数字化转型工作中使用多种不同技术，特别是数字化技术、5G/宽带、物联网和人工智能(如下图)。

　　图2：使用的主要技术

　　同时，在数字化成熟度最高(第 5 阶段)的企业中，有 59% 的企业表示，融合是对其业务最关键的影响因素之一。随着成熟度水平的降低，将融合视为颠覆性趋势的认识也在下降。这是合理的，因为数字化成熟度较低的企业仍处于追赶阶段，在努力实施各种实践和创新，这是他们数字化转型的当前目标。

　　图3：处于数字化成熟度阶段较高的企业更有可能把“融合”视为一项关键影响因素

　　然而，这并不意味着不太成熟的企业应该等到他们达到数字化成熟度的较高阶段才考虑融合并为其做准备。事实上，为了达到第 5 阶段并获得融合带来的回报，需要尽早建立融合的基础。

　　构建数字化转型基础的第一步是了解所有的融合方式，并找出将对业务产生最大影响的类别。该研究将融合划分为了四个层级：

　　• 流程融合：以前离散的流程和工作流现在整个企业中互相连接，可以大大提高效率并实现整合目标。

　　• 技术融合：远程服务、物联网、人工智能、供应链、增强现实和虚拟现实等技术正在融合，以创造新的用例和解决方案。

　　• 数据/信息融合：现在更容易访问以前孤立的数据/信息并用于整个企业和行业，以支持一系列新产品和服务。

　　• 产业融合：以前分散的行业变得越来越相似且互联程度大大提高，带来了创造价值的新机会。

　　通过划分融合层级，我们可以绘制出每种融合类型所具有的影响，以及这种影响如何因行业的不同而变化。

　　图4：技术融合和流程融合对行业影响最大

　　虽然融合的好处在数字化成熟度的每个阶段似乎都很明显，但要充分实现这些好处，许多企业在实施所需的步骤时都会面临挑战。其中一些主要挑战包括：

　　• 文化——抗拒变革是许多企业面临的一个难题，特别是那些拥有传统系统和操作实践的大型企业。

　　• 用于机器学习的数据——融合带来的很多创新流程都是借助人工智能的力量实现的。虽然人工智能可以是创造高效率的强大技术，但它同时也存在着错误部署的风险。向人工智能引擎提供过时的或有偏差的数据，会造成机器不断学习和做错误事情的雪球效应。

　　• 着眼于融合的设计工作——融合要求设计师和项目规划者在规划融合时拥有比过去更广阔、更严谨的思维。他们还需要接受培训并熟悉使用正确的工具来进一步发展这种思维。

　　• 聘用具有对应技能的人员——与其他任何创新一样，雇用具有对应技能的人才以便在融合中蓬勃发展是具有挑战性的，尤其是在颠覆的开始阶段，他们是稀缺资源，而且需求量很大。

　　欧特克公司技术策略师Alexander Stern说道：“了解融合并使其为您的组织服务是一项还未得到充分利用的竞争优势。流程、数据和技术融合主要影响的是企业内部的运作。而外部力量推动的产业融合则会产生不可思议的奇效。这种融合是让从前互不相干或平行运转的行业找到合作互利的途径。这种协作可以有多种形式，比如伙伴关系、交易关系或者简单的资源共享。”

　　Altimeter创始人兼高级研究员Charlene Li表示：“企业可以评估自己的数字化成熟度以及优先的投资项目，然后利用这些数据与我们的受访者进行比较，并制定一个转型路线图。这将使他们能够有效地为即将到来的颠覆做好准备，甚至在其中蓬勃发展。”